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格物斯坦(上海)有限公司成立于2013年3月18日,是國內率先致力于“AIRobot Edu”領域產學研賽一體化的創新型高科技企業。 通過引入STEM教育理念,公司致力于3-18歲學齡前兒童與青少年提供創客創新教育一站式的整體解決方案。STEM教育是一種綜合教育體系,由美國人早先提出并倡導實施,是一種旨在培養具有綜合科技素養和嘗試創新能力人才的教育模式。目前,STEM教育已經在全球范圍內獲得大眾認可,被視為“現代科技教育的必然趨勢”。 公司坐落于上海大學(嘉定)**科技產業園,是一家從事機器人技術研發、產品設計、制造、培訓和應用整體解決方案提供為主的創新型高科技企業。公司目前已經研制生產了教育編程機器人、家用學習機器人、人形機器人、仿生機器人、培訓機器人,機器人主要部件(控制器、舵機、傳感器)等多款機器人產品。公司不斷研制開發更多更好的機器人產品,期待讓機器人走進更多人的世界,讓每個人的學習、生活、工作都能因機器人技術而變得更便捷、更有趣,更美好。

格物斯坦(上海)機器人有限公司公司簡介

刷卡編程開源傳感器 格物斯坦供應

2025-09-12 03:20:17

開源(Open Source)是一種軟件開發和協作模式,其在于開放源代碼,允許任何人查看、修改、分發和使用軟件代碼。它不僅是技術實踐,更是一種開放共享的創新哲學,深刻影響著全球技術生態和產業發展。以下是開源的內涵與延伸意義:開源軟件需遵循特定許可證(如GPL、Apache等),將程序源代碼完全公開。用戶可自由訪問、研究、修改代碼,甚至基于原代碼開發新軟件。源需滿足嚴格條件,包括自由再發行、允許派生程序、不歧視個人或領域、禁止技術壟斷等。例如,GPL許可證要求修改后的衍生版本也必須開源,防止代碼被私有化控制。學生用曲柄連桿機構設計智能伸縮門,結合限位開關實現啟停。刷卡編程開源傳感器

格物斯坦機器人有限公司研發的開源金屬結構件的這些特性共同支撐了格物斯坦“從積木到工業級機器人”的教育愿景——通過這些可以六面拼搭的微米級精度的金屬結構件,青少年既能以比較低門檻的方式探索編程基礎工程(如搭建摩天輪模型學習齒輪變速原理),又能結合格物斯坦自主研發的各種控制器編寫程序進階開發多自由度仿生機器人(如12關節仿生犬),讓孩子們在真實問題的解決中錘煉系統性的工程思維,真正實現“小創客完成大夢想”。工具開源小車社區創客空間標配格物斯坦開源套件,鼓勵民間創新。

格物斯坦開源技術在普惠與社會價值教育公平化方面做了很多努力。比如格物斯坦機器人有限公司向山區學校捐贈金屬開源套件,遠程雙師課堂指導鄉村學生搭建“智能澆花系統”,縮小城鄉科技編程教育的差距。適老化創新:讓老年人可以通過語音控制積木模塊操作智能家居,能夠完成**的線上掛號的老人數量超90%。在產業銜接方面:企業利用開源平臺快速原型開發,單人5天內完成傳統需50人團隊、500萬元投入的機器人原型測試,加速產業化落地。

格物斯坦的開源系列產品,是其教育機器人生態中面向高齡學習者和創客群體的技術高地,它跳出了傳統教育機器人封閉系統的桎梏,以開放架構、模塊兼容、工業級延展為主要特色,將機器人教育從“玩具級操作”升級為“工業級創造”,為青少年架設了一座從學習通往真實技術世界的橋梁。格物斯坦開源系列的本質,是將工業級的開放生態注入教育場景,讓學習者在鋁合金的冷光與代碼的熱流之間,親歷從零件到系統、從用戶到開發者的蛻變。當少年們用開源模塊組裝出巡邏機械犬,或為仿生臂編寫抓取算法時,他們手中的不再是玩具,而是改變世界的鑰匙。示波器監測接口開源化,實時調試硬件運行參數。

格物斯坦開源金屬結構件的工藝優勢則體現為三方面:教育適配性:快速拆裝結構結合色彩鮮明的表面氧化涂層,使低齡學生可徒手完成復雜機器人搭建(如仿生蛇、三輪全向輪小車),無需專業工具即能實踐機械傳動原理;工業級耐用與擴展:鋁合金材質抗沖擊性強,支持反復拆裝而不變形,同時預留標準化接口(如I?C、UART),兼容舵機、溫濕度傳感器等300余種電子模塊,學生可自由設計“智能澆花系統”或“腦電波控制積木車”等跨學科項目;開源生態整合:結構件與Scratch/Arduino編程平臺深度兼容,例如主控板GMega基于ATmega2560芯片開發,支持圖形化積木編程一鍵轉譯C代碼,學生從機械搭建到算法部署形成完整創造閉環。GScratch軟件繼承Scratch特性,新增硬件交互模塊,支持Arduino語言轉化。高級編程開源項目

仿真平臺預演開源機械臂抗強風策略,壓縮實體驗證周期。刷卡編程開源傳感器

格物斯坦的物理量傳感器以動態感知為重點,包括:力學感知模塊:如荷重傳感器、應變加速度傳感器,可測量0.1-50kg范圍內的壓力變化,精度達滿量程±0.05%,用于機械臂抓取力控制或摩天輪承重實驗;空間定位單元:超聲測距傳感器、巡線傳感器,構成機器人避障與路徑規劃的基礎;運動狀態器件:陀螺儀與加速度計融合模塊,支撐仿生機器人的動態平衡控制。環境量傳感器則聚焦跨學科場景融合:光敏傳感器基于光導效應,支持環境光強分級(如0-1000lux分檔),應用于智能燈控系統與植物生長監測;溫濕度復合傳感器采用陶瓷濕敏電容與擴散硅技術,溫度范圍-30℃~70℃,濕度檢測精度±3%,用于農業溫室自動調控項目;氣敏組件如MQN型氣敏電阻,可檢測CO?、甲烷等氣體濃度,結合TiO?氧濃度傳感器,成為環保監測機器人的重點。生物信號傳感器體現技術普惠:腦電波模塊通過專注力閾值觸發指令,將α波強度轉化為機器人速度參數,應用于特殊兒童**訓練;表情面板集成LED陣列與觸摸感應,支持情緒化人機交互。刷卡編程開源傳感器

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